В рамках совещания, прошедшего в режиме ВКС, были представлены пилотные проекты с применением технологий искусственного интеллекта, реализуемые в регионах Уральского федерального округа.
Открывая совещание, Евгений Гурарий отметил: «Минэкономразвития России подготовлен к утверждению федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого предусматривается поддержка внедрения технологий искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики, в социальной сфере и сфере госуправления. Наши компании уже сейчас имеют серьезные наработки в данном направлении, которые могут получить как государственную поддержку, так и возможность тиражирования в других регионах нашей страны».
На совещании был презентован совместный проект Свердловского областного фонда поддержки предпринимательства и Сбербанка по повышению качества жизни в небольших городах с использованием цифровых технологий и франчайзинга. За счет анализа данных о безналичных платежных транзакциях, совершаемых горожанами, выявляются локации, где можно открыть необходимые бизнес-объекты. Предлагая потенциальным предпринимателям софинансирование проектов за счет инструментов господдержки, появляется возможность создания нового бизнеса, удовлетворяющего потребности жителей малых городов. Данный проект уже активно реализуется в городах Свердловской области.
В качестве еще одного примера успешной реализации пилотного проекта был презентован опыт использования искусственного интеллекта в Ямало-Ненецком автономном округе. В регионе были внедрены система поддержки принятия врачебных решений и система анализа медицинских изображений, разработанные отечественными ИТ-компаниями. На настоящий момент в результате внедрения системы поддержки врачебных решений в клиническую практику была увеличена выявляемость факторов риска практически в 7 раз, а за счет анализа медицинских изображений удалось выявить онкологические патологии у 45 пациентов, у которых они при первичном осмотре не были выявлены. Важным результатом стало и то, что данные пилотные проекты были приняты Росздравнадзором при регистрации систем в качестве медицинских изделий.
Также в рамках совещания были представлены проекты цифровых решений для регионов на основе анализа «больших данных», подготовленные «Агентством стратегических инициатив по продвижению новых проектов» на основании жесткого конкурсного отбора. Данные решения показали свою эффективность в отдельных регионах и готовы к масштабированию. В числе таких решений – апробированный в Челябинской области проект «Анализ цифрового следа туриста».
По итогам совещания было принято решение о предметном рассмотрении проектов на предмет возможной реализации в уральских регионах.